智能驾驶是通过人工智能辅助或代替人进行汽车驾驶行为，它可以弥补人类驾驶员会存在的缺陷。经过大量的研究和发展，智能驾驶所需的各种传感器、计算机的性能和技术等方面取得了极大进步，成本也在逐步降低。从人工智能和汽车驾驶结合的长远发展角度来看，纯智能的无人驾驶应为未来驾驶的主要方式，即使在当前基于贝叶斯、决策树和人工神经网络等机器学习的方法被运用在无人驾驶的行为识别和行为决策的技术环境下，我们也可以考虑设立专门的行驶路线保证无人驾驶汽车的应用推广。在冯诺依曼体系结构下面向驾驶行为的机器学习，一直以来都是智能车领域的“瓶颈”。随着国际“类脑”研究的兴起，我国也上线了“中国脑计划”，但毕竟类脑计算还仅从理论阶段开始向前迈步，类脑计算机仍难以得到实现和应用。

当下，我国汽车产业已进入存量博弈关键期，自动驾驶技术成为重要变量。在政府部门不断出台多项无人驾驶、车联网相关政策的同时，自动驾驶行业市场规模也在持续扩张。为了解决技术、安全、成本各方面问题，以智能网联为支撑，推进自动驾驶规模化和商业化的新形式应运而生。具体来说，这种支撑关系又在数字技术、示范试点建设、道路测试等方面各有体现。首先，技术方面，针对车端、路侧还有各类基础设施渗透率、覆盖率的问题，业界提出“泛V2X”的概念，即把4G、5G等多种类型的网络融合起来，通过多种网络的交叉共享，形成智能网联业务，实现尽可能多的网络覆盖。

智能网联环境下的自动驾驶，对于提高行车安全，确保人财物的安全，减少交通拥堵，节能减排，都有重要意义”。本次展会是按照“专业化、国际化、品牌化”原则举办的行业国际品牌盛会。既有政府支持，又有行业权威的参与，以其“主题明确、特色突出、注重实效、不断创新”的一贯风格，在行业中的知名度与影响力与日俱升。业内人士已将其视为“了解行业信息、把握市场动态、展示企业品牌、拓展贸易渠道、寻求合作机会”的平台。展会的良好效果赢得了众多展商和观众的好评与青睐。为全球智能驾驶及车联网企业提供更多的合作机会，有力推动中国智能驾驶及车联网行业相关产品全面进入全球采购体系，与世界各国智能驾驶及车联网产业协调合作、互利共赢、共同发展进步。